مروری بر مدلسازی توزیع گونه‌ای آبزیان و مهمترین روش‌های مورد استفاده در آن

نوع مقاله : مقاله کامل علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

2 گروه شیلات، دانشگده منابع طبیعی، دانشگاه نهران، کرج، ایران.

3 گروه مهندسی جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

چکیده

شناخت کافی از الگوهای توزیع گونه‌ای آبزیان در اکوسیستم‌های آبی و تغییرات زمانی و مکانی آن‌ها در گذشته و همچنین پیش‌بینی آن‌ها در آینده یکی از مبانی اصلی مدیریت اکوسیستمی ذخایر این گونه‌ها محسوب می‌گردد. در طول دهه‌های گذشته ابداع و بکارگیری روش‌های مختلف آماری و طبقه‌بندی در مطالعات توزیع گونه‌ای بسیار مورد توجه بوده است. استفاده از رویکردهای مدلسازی در درک پیامدهای تغییرات شرایط محیطی بر نوسانات جمعیتی آبزیان و روابط احتمالی نهفته و همچنین تشخیص عوامل مهم اثرگذار بر آنها اطلاعات ارزشمندی را برای مدیران شیلاتی فراهم می‌سازد. در این مطالعه، مبانی مدلسازی توزیع گونه‌ای و استفاده از آن در بررسی‌های شیلاتی جمعیت‌های آبزیان به شکلی نسبتاً جامع مرور شده است. مهمترین تکنیک‌های توسعه یافته در این زمینه در قالب چهارچوب‌های روش‌شناختی مربوطه و نیز مزایا و معایب مرتبط با آنها در ارزیابی‌های توزیع گونه‌های ارزشمند آبزی بر اساس مطالعات صورت گرفته تشریح شده است. مباحث مطرح شده می‌تواند در ارتقای دانش کلی در دسترس در ارتباط با مباحث کاربردی مختلف مدلسازی توزیع گونه‌ای با اهمیت شیلاتی مفید باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A review on the aquatics species distribution modelling and its most important methods

نویسندگان [English]

  • Fateh Moezzi 1
  • Hadi Poorbagher 1
  • Soheil Eagderi 2
  • Jahangir Feghhi 3
1 Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
2 Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.
3 Department of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran
چکیده [English]

Proper recognition of species distribution patterns in aquatic ecosystems and their spatial and temporal changes during the past, and predictions for the future is one of the essential compartments of ecosystem-based fisheries management for aquatics stocks. Over the last decades, innovation and usage of different statistical and classification techniques in species distribution studies have been of high importance. Using modelling approaches has provided critical information for fisheries managers in understanding the impacts of changes in environmental conditions on fluctuations in aquatics populations and finding latent probable relationships between them and the most influencing environmental factors. The present study comprehensively reviewed the basics of species distribution modelling and its usage in fisheries assessment of aquatic species populations. Based on the conducted studies, the most important related developed modelling techniques under their methodological frameworks and their advantages and disadvantages for fisheries distribution modelling analysis are described. The presented topics could improve generally available knowledge about the practical incorporation of different species distribution modelling especially with fisheries importance.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Species distribution
  • habitat
  • environmental factors
  • classic statistical models
  • machine learning